小范本置信区间计算

更新时间:2018-09-30 15:17点击数:文字大小:

  关于小范本的用户切磋(譬如却用性测试),我们也却以胸中拥有数学公式到来计算它的置信区间。此雕刻个公式叫做调理的Wald二项散布匹比例的置信区间(Adjusted-Wald Binomial Confidence Interval ),信称为调理的Wald区间(Adjusted-Wald Interval)。比如,假定拥有10个用户去完成壹个工干,就中7个成完成了,成比值是70%。条是,鉴于是小范本,你对此雕刻壹结实并没拥有拥有迟早。你不决定假设是10000个用户到来完成此雕刻个工干,7000个会成。是的,没拥有拥有人会拥有此雕刻个迟早。但我们却以计算我们会在多父亲程度上偏退此雕刻壹不雅察看值。

  此雕刻个时分会用到置信区间(confidence interval),它供了特定置信程度下(即你拥有多父亲的迟早,畅通日会设定为95%)真实结实的靠边范畴(误差范畴)。基于范畴而不是不清雅察值到来做决策备止了我们受到遂机性的秉弄。回到下面的例儿子,10团弄体中拥有7团弄体成完成工干,设定置信程度为95%,调理的Wald区间则是39%-90%。此雕刻么的范畴父亲父亲增强大了决策的靠边性,特佩是在我们曾经拥有了比较的规范时。比如,你的目的是成比值到微少要到臻90%,这么例儿子中的设计壹定坚硬是违反败的了,鉴于它的成比值不会超越90%。又容许,基于之前的设计或行业数据,你的目的是成比值父亲于35%,这么此雕刻个设计坚硬是成的了。假设你的目的是39%到90%之间的某个点,这么你拥有必要收集儿子更多的数据。

  调理的Wald区间的在线计算器地址:http://www.measuringusability.com/wald.html

  调理的Wald区间的计算公式(拥有志趣的看看)

  正如其全称露示的这么,调理的Wald区间针对的是二项散布匹数据,比如:

  1.是/否

  2.购置/不购置

  3.伸荐/不伸荐

  4.成/违反败

  将此雕刻些数据终止01编码,此雕刻么会违反掉落壹个比例。计算调理的Wald区间,你需寻求知道分儿子(如成比值,x)、分母亲(范本量,n)以及你期望的置信程度(畅通日是95%)。不清雅察比例的范畴计算是用规范误(standard error)迨以规范分。关于二项散布匹数据,规范误是p(1-p)/n的平方根,就中p是不清雅察比例,n是范本量。95%的置信程度下的规范分为1.96。

  此雕刻个公式计算出产到来的是统计学家熟知的Wald区间。小范本时并不正确。调理的Wald区间对此终止了调理,它运用x和n的调理值,违反掉落p的调理值(区间的中心),进而也重行计算了规范误。调理的方法坚硬是在x的基础上加以z,在n的基础上加以z2。此雕刻种调理却以父亲父亲添加以区间的正确性,即苦范本量很小。比如,95%的置信程度下z值(1.96)接近2,因此调理的Wald区间的阅历法则坚硬是在不清雅察值的基础上加以2个成,故此p等于(x+2)/(n+4)。

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